果たして奈良の大仏は歩くことができるのか！？AI画像生成テスト
この動画では、AI画像生成ツールであるGemini、ChatGPT、Midjourneyを使用して、「歩く奈良の大仏」というテーマで画像を生成する実験について解説しています。
1. Geminiでの画像生成
- ユーザーが最初に「奈良の大仏が歩いているところを生成して」とGeminiに指示 [00:49]。
- 生成された画像は、日本の奈良の大仏とは異なる、タイの仏像のようなものが歩いている雰囲気のものでした [01:02]。
- 指示を「奈良の大仏が歩いている画像を生成して」と言い換えると、より日本風の街並みを歩く大仏の画像が生成されました [01:21]。
2. ChatGPTでの画像生成
- ChatGPTに同様の指示を出すと、画像生成をサポートしていないモデルでは生成できないという回答が返ってきました [02:37]。
- そこで、画像生成に対応している「DALL-E」を呼び出して生成を試みます [03:45]。
- しかし、DALL-Eでは以前に生成した画像と似たものが生成され、新しいアイデアの追加を促されました [04:06]。
- 続いて、Midjourneyのプロンプトを生成する機能を使って、ChatGPTに5つの異なるプロンプトを作成してもらいました [04:18]。
- 生成されたプロンプトの中から、特に良さそうなものを選んでMidjourneyで画像を生成 [04:51]。
3. Midjourneyでの画像生成
- Midjourneyで生成された画像は、奈良の大仏が月に照らされた水辺に立っているものでしたが、歩いている様子は表現されていませんでした [05:27]。
- 別のプロンプトで生成した画像では、座っている大仏や、立っているものの人物と大仏のスケール感が合っていないものなど、いくつか不完全な結果が見られました [06:07]。
- 最終的に、大仏と人間の対比が分かりやすく、歩いているように見える最も良い画像が生成されました [06:24]。
- 最後に、「奈良の大仏が車を踏みつけている画像」という無茶な指示を試みると、Midjourneyでは不完全な画像が生成され、意図しない詳細が加わる「あるある」現象が発生しました [08:42]。これは、有害なコンテンツに対するサービス側の制限が影響している可能性も示唆されました [09:07]。
結論
