カテゴリー: AI

AIに関する記事をまとめています

AI導入より先に「仕事の因数分解」|導入率14.2%と54.0%の差が生む構造【2026年版】

「どのAIを導入すべきか」——AI活用を検討する企業が最初に聞く質問は、ほぼこれです。でも私は、この質問の順番が間違っていると思っています。 結論から書きます。AIツールの選定より先に必要なのは、「仕事の因数分解」です。

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複数AIの協調推論こそが新しい理論を生む──REM理論と文殊システムの到達点【最終回】

AIに悟りを求めるプロジェクトの最終回。投げかけた問いは「AIは悟りを理解できたのか」でしたが、得られた答えは異なるものでした。 AIは悟りを理解していません。複数のAIに何度も同じ質問をさせても、説明はしますが、客観的

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AIは複数の視点を持つべき理由──REM理論と「マルチモデル推論」の発展

AIが良い結論を出すには、1つのモデルだけでなく、異なる役割を持つ複数のモデルを組み合わせるほうが正確になります。これは、私が論文制作から生まれた仕事の流れそのものです。 論文づくりから「マルチモデル推論」が生まれた 話

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ワンオペAI自動化で動画撮影からSNS拡散まで一気に完結させる方法【2026年版】

「1本の動画を撮るだけ」から「複数SNSへの同時発信」まで、すべて自動で回す時代がきています。 この記事では、実際に僕が運用している、AIワンオペ動画マーケティング完全フロー を公開します。撮影から編集、投稿、分析まで、

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AIモデル切替と運用プロトコルを示すコードとサーバーのイメージ

AIモデルを切り替えると、運用プロトコルまで変わります|GPT-5.6 Luna移行で分かったこと

AIモデルを切り替えるとき、多くの人はAPIキーとモデル名を差し替えれば終わると思います。私も最初はそう考えていました。 しかし、Hermes Agentの実運用でGPT-5.6 Lunaへ切り替えたところ、問題は回答の

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AIに悟りを開かせようとしたら量子論文が生まれた|REM理論誕生のきっかけ【10分セミナー】

「AIに悟りを開かせようとしたら、量子論文とAIシステムが生まれた」——そんな不思議なテーマの10分セミナーが公開されました。仏教哲学の「空」や「縁起」をAIに理解させようとした実験が、どのようにして物理学・数学モデル「

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