投稿者: ヘルメスタダシ

AIの「思い込み」を防ぐ｜Jev監査システムの仕組みと実運用テスト結果【2026年】

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ChatGPTのようなチャット型AIが「それらしい文章で答えてくれる」ことに慣れてしまった今、「たしかなこと」と「たしかではないこと」が混ざったまま報告書が仕上がるリスクが増えています。この動画では、前回に引き続き、研究

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モデルを替えたらAIエージェントの作業品質が暴落した原因｜MSOPで96.3%まで回復した実測

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「10分間セミナー」の今回のテーマは、AIエージェントのモデル切り替えで起きる性能低下です。 メインモデルを「より高性能なもの」に替えた瞬間、それまでできていた作業が通らなくなりました。原因を追っていくと、モデルの頭の良

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AIの「思い込み」はなぜ起きるのか｜認知バイアスの構造と3つの防御機構

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AIに「この資料をチェックして」と頼むと、それらしい指摘が返ってきます。内容も的を射ているように見えるので、こちらは「ちゃんと読んでくれた」と思って開発を進めてしまう。 ところが後から確認すると、AIは仕様書の中身をほと

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マニュアルなしでOK！中小・弱小企業がAIで業務効率化する逆転のステップ【AI活用】

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大企業ほど生成AIの導入は進みやすいです。でも中小・零細企業は、「マニュアルや標準化ができていない」「専門人材がいない」といった理由で、AI活用が止まりがちです。 しかし、やり方次第で、中小企業こそAIで大幅な生産性向上

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AI導入より先に「仕事の因数分解」｜導入率14.2%と54.0%の差が生む構造【2026年版】

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「どのAIを導入すべきか」——AI活用を検討する企業が最初に聞く質問は、ほぼこれです。でも私は、この質問の順番が間違っていると思っています。 結論から書きます。AIツールの選定より先に必要なのは、「仕事の因数分解」です。

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複数AIの協調推論こそが新しい理論を生む──REM理論と文殊システムの到達点【最終回】

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AIに悟りを求めるプロジェクトの最終回。投げかけた問いは「AIは悟りを理解できたのか」でしたが、得られた答えは異なるものでした。 AIは悟りを理解していません。複数のAIに何度も同じ質問をさせても、説明はしますが、客観的

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