Code Interpreterとは
- ChatGPT上でPythonが利用できるサービスです [01:03]。
- Pythonの知識がなくても、自然言語で指示を出すことでPythonの処理結果を得ることができます [01:42]。
- AIとの親和性が高いプログラミング言語であるPythonを、一般ユーザーでも簡単に利用できる点が画期的とされています [01:09]。
Code Interpreterでできること
- グラフの生成: 日本の統計局が公開しているE-Statのデータ（15歳以上の人口を年代別に分けたデータ）をアップロードし、グラフ作成の指示を出すことで、すぐにグラフ画像を生成できます [02:37]。
- コードの理解と生成: Pythonコードのデバッグや、Pythonコードの自動生成が可能です [04:13]。
- データ分析: アップロードしたデータを詳細に分析できます [04:58]。
- 特殊計算: Pythonの言語内で利用可能な特殊な計算を実行できます [05:17]。
- 画像処理: 簡単な画像編集が可能です [05:39]。
- ファイル編集 [05:46]。
- Python学習のサポート [05:48]。
Code Interpreterに導入されているライブラリ [06:04]
- NumPy: 数値計算の高速化 [06:08]。
- Pandas: データ解析 [06:13]。
- SQLAlchemy: SQLライクなデータ解析 [06:19]。
- Matplotlib/Seaborn: 各種グラフの描画、データ可視化 [06:36]。
- SciPy: 科学技術計算、統計、積分、信号処理など [06:49]。
- Scikit-learn: 機械学習（分類、回帰など） [06:54]。
- これらのライブラリから、データ解析が主な用途であることが伺えます [07:07]。
Code Interpreterでできないこと
